Klasik teknik SEO denetimi tarama, dizinleme ve hız üzerine kuruludur. Yapay zekâ çağında buna yeni bir soru eklendi: “Üretken sistemler siteme erişebiliyor ve beni doğru anlayabiliyor mu?” Bu yazı, iki dünyayı birlikte kapsayan pratik bir denetim çerçevesi sunar.
1. Erişim Katmanı
- robots.txt bilinçli mi? Hangi botlara izin verdiğinizi bilerek yönetin. Yapay zekâ tarayıcılarını (arama, eğitim ve asistan amaçlı olanları ayrı ayrı) engelleyip engellemediğiniz stratejik bir karardır — farkında olmadan verilmemeli.
- Güvenlik katmanı meşru botları kesiyor mu? WAF ve bot korumaları bazen doğrulanmış tarayıcıları da engeller. Sunucu yanıtlarını (403/400 dönen meşru botlar) düzenli kontrol edin — bu sorunu sahada sık görüyoruz.
- Önemli içerik JavaScript’e mahkûm mu? Kritik metin ve bağlantıların ilk HTML’de bulunması, tüm tarayıcı türleri için en güvenli yoldur.
2. Dizinleme ve Mimari
- Sitemap güncel ve erişilebilir mi; robots.txt’ten referans veriliyor mu?
- Kanonik etiketler tutarlı mı; parametreli kopyalar kontrol altında mı?
- Konu kümeleri iç bağlantıyla örülü mü? Pillar sayfalarla destek içerikler arasındaki bağlantı, hem tarama hem anlama için yol haritasıdır.
- Eksik dosyalar gerçek 404 dönüyor mu? Anasayfaya 301 atan “yumuşak” hatalar hem tarama bütçesini hem önbellekleri kirletir.
3. Performans
- Core Web Vitals (LCP, CLS, INP) alan verisiyle izleniyor mu?
- Görseller boyut bilgisiyle (width/height) basılıyor mu; kullanılmayan ağır kaynaklar temizlendi mi?
- Önbellek katmanı, sunucu başlıklarını (güvenlik başlıkları dâhil) yutmuyor mu? Sayfa önbelleği PHP’yi atladığında eklenti tabanlı başlıklar kaybolabilir — sunucu seviyesinde tanımlayın.
4. Yapılandırılmış Veri ve Varlık Tutarlılığı
- Organization şeması eksiksiz mi (ad, logo, adres, kuruluş bilgisi, sameAs profilleri)?
- İçerik türlerine uygun şemalar (Article, FAQPage, Service) kurulu ve görünür içerikle tutarlı mı? Ayrıntı: schema yazımız.
- Kuruluş yılı, deneyim süresi, iletişim bilgisi gibi kurumsal veriler sitenin her yerinde aynı mı? Çelişkili bilgi, üretken sistemlerde yanlış temsilin baş nedenidir.
- Sayaç ve benzeri dinamik değerlerin ilk HTML’de gerçek değeri var mı? Botlar animasyon beklemez; kaynak kodda “0” varsa dünyaya “0” dersiniz.
5. İçerik Sağlığı
- Eskimiş yıl referansları (“2024 trendleri” gibi) güncellendi mi?
- Kaynaksız istatistikler ayıklandı mı?
- Birbirinin kopyası, düşük değerli sayfalar (özellikle şablon şehir/hizmet sayfaları) birleştirildi mi?
Denetim Sonrası
Denetim, bulgu listesiyle değil önceliklendirilmiş yol haritasıyla biter: her bulgunun etkisi, eforu ve sorumlusu netleşmeli. Bu süreci nasıl işlettiğimizi SEO hizmet sayfamızda, yapay zekâ katmanını Yapay Zeka SEO sayfamızda anlattık.
